后续课程路线

从平行束到工业 CT 全过程

扇束、锥束、迭代重构、物理校正和深度学习章节规划。

1 第二阶段 · 扫描几何扩展

• 扇束几何、等角采样与等距采样
• 扇束投影重排与加权反投影
• 短扫描与 Parker 权重
• 锥束几何与圆轨道数据完整性
• FDK 算法的推导、近似条件与实现

2 第三阶段 · 离散与迭代重构

• 系统矩阵 \(\boldsymbol{A}\) 的构建
• 射线驱动、像素驱动与距离驱动投影器
• ART、SIRT、SART 与共轭梯度方法
• Tikhonov、TV 和稀疏正则化
• 统计噪声模型和约束优化

3 第四阶段 · 成像物理与校正

• 多能谱正投影和束硬化校正
• 散射建模与校正
• 探测器模糊、点扩散函数和 MTF
• 环状伪影与坏点修复
• 运动伪影和几何标定误差

4 第五阶段 · 深度学习图像处理

• 图像域去噪与伪影抑制
• 正弦图修复和投影域学习
• 展开网络与数据一致性
• 自监督、弱监督和仿真数据域差异
• 不确定性、泛化与定量评价

5 与 XRayForge 的连接

教学站点将使用 XRayForge 输出的材料、能谱、几何和探测器仿真数据构造可复现实验，使“物理模型 → 投影数据 → 重构算法 → 图像评价”形成闭环。